拥堵的高速、人头攒动的火车站，繁忙的机场……
今年过年回家的你，堵在路上了吗?
今年春运期间(1月26日到3月5日)全国跨区域人员流动量将再创历史新高，达到90亿人次。
90亿人次这是什么概念?这几乎相当于2023年的2倍，是2019年的3倍。
然而拥堵的交通状况不仅仅只在春节发生，日常交通情况也不容乐观。如今，世界上许多城市的交通已恢复到疫情爆发前的水平，在某些情况下甚至更高。根据报告显示，一些城市的司机在交通中花费了更多的时间和更高额的费用。
不仅如此，如今的交通模式相比以往也发生了巨大的变化。例如，许多人在疫情期间停止使用公共交通，现在更喜欢拥有自己车辆的便利。许多人继续着网购的习惯，使得道路上的送货卡车数量也随之增加。
虽然向远程和混合工作的转变在一定程度上减少了传统通勤时间的交通流量，但也使交通模式比过去更难以预测，从而给传统交通管理系统带来压力。另外，交通不仅局限于机动车，行人也是交通中的一个关键因素。
就像日本的涩谷十字路口，是世界上最繁忙的人行横道，每天有超过200万人与东京交通交叉。每次信号灯变化时，大约有2,500名行人都会勇敢地冲过四向十字路口，这被称为“涩谷争夺战”，而日本旅游局将这次跨越描述为“在狂躁的混乱和完美同步之间行走”。
雪上加霜的是，城市在物质和财政上往往捉襟见肘，无法在更小的空间容纳更多的人。在这种氛围下，如何即提供解决方案来缓解拥堵、减少碳排放并保护公民在不同地方移动时的安全是城市规划者当前面临的一项艰巨任务。
世界各地
减少交通流量的方法
面对如此情况，世界各地的城市都已开始减少道路上汽车的任务，并采取各种策略来阻止私家车的通行。
巴黎宣布了雄心勃勃的计划，要成为欧洲最适合骑自行车的地方之一。但拥有悠久历史且迷宫般的街道将古代与现代交织在一起，使计划实施受限，为缓解交通拥堵，城市规划者正在努力建设永久性且隔离的自行车道，并增加180,000个自行车停车位。
伦敦是另一座应对交通拥堵和空气污染的古老欧洲城市。该市正在扩大其超低排放区 (ULEZ)，以涵盖整个城市，为此要求排放量较高的旧车车主必须支付每日费用才能在伦敦任何地方开车。此外，伦敦公共交通的设计路线也非常人性化，有不同出行方式的合理搭配。比如伦敦以极短途的步行，短途灵便的公交和自行车，中短途的地铁、中长途的火车为骨架，同时辅助以摩托车自驾收费等制度，限制中心区域停车位，以及发达的汽车短租服务，分流各种出行需求。
在东京，步行和公共交通是两种最受欢迎的出行方式，其次是骑自行车。报道称，东京的汽车使用率是世界上最低的。因为官员们不允许在街上停车，车主必须缴纳销售税、年税和两年一次的检查费才能拥有汽车，这让在东京拥有汽车变得困难且昂贵。
丹麦采用用自行车代替汽车的方法解决交通拥堵。半个世纪前，丹麦首都几乎被汽车占满，但在改变政策及街道绿化运动后，用安全及独立自行车道取代路边停车场，使自行车在哥本哈根所有通勤的占比，从1970年的10%，增加至今日的35%，2016年更首次出现骑自行车出门的人数超过开车的人。
韩国首都首尔的市区拥堵程度曾经不亚于北京，因此韩国政府用政策调控，将汽油税提高了一倍，并在拥堵最严重的时段对市中心的两条主干道车征收拥堵费，每辆车收2000韩元。但又规定，如果一辆车内乘员超过3人，就可免交费。同时提升城市公共停车场的收费价格，商业中心和办公楼附带的停车位数量也被削减，使得汽车通行量减少了9%，其中小轿车减少了53%，通行速度提高了一倍。
世界各地城市减少交通流量的方法还有很多，像对繁忙地区的停车收取更高的费用或仅向居民开放、在公共交通附近设置更多停车位、提供更便捷的驾驶替代方案来进一步减少道路拥堵。
这些阻止私家车使用的非技术方法可能是有效的，但它们只能起到减少交通拥堵的作用。增加由人工智能支持的智能交通管理技术可以帮助简化非技术方法外余下的交通拥堵，使每个人的道路更快、更安全。
城市规划
是下一个数字化转型前沿
城市规划，特别是交通管理，是技术创新成熟的领域。人工智能能够处理大量数据以进行预测建模并实时响应预测行为的任何变化，这使其成为解决交通管理问题的理想选择。
人工智能领域前所未有的进步，加上适合边缘部署强大计算的可用性和规模经济的不断提高，使得智能城市技术在跨地区方面变得可行。边缘人工智能可以帮助提高移动出行的效率、安全性和可持续性。
边缘计算的可用性以及人工智能所需的巨大处理能力正在为智能数字城市创造催化剂。边缘人工智能不仅可以改善成果，还可以成功应用于基础设施老化的成熟城市和难以容纳人口不断增长的快速发展城市。
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